个人数据市场中隐私的优化直销

最近，我们见证了众多初创企业的涌现，这些企业使个人能够将其隐私数据直接出售给经纪人和企业。虽然这种新模式可能会改变个人与采集数据的公司之间的力量平衡，但它为这些服务的用户提出了一些实际的、基本的问题：他们应如何决定哪些数据必须出售、哪些数据需要保护，以及什么是好的交易。在这项工作中，我们研究了一种旨在帮助用户解决这些问题的机制。所研究的机制依赖于硬隐私模型，并允许用户与经纪公司共享部分或完整的个人资料数据以换取经济报酬。这种机制所提出的隐私与金钱之间权衡的理论分析是本工作的对象。我们采用了一种通用的隐私度量，尽管我们的部分分析集中在 Bregman 散度的一些重要实例上。我们找到了隐私与金钱最优交换问题的参数化解，并获得了闭式表达式，刻画了几种有趣情况下的资料披露风险与经济报酬之间的权衡。