用于量子系统模拟的优化宽直方系综

通过优化模拟的扩展系综以实现最快平衡，可以显著提高宽直方蒙特卡洛模拟中统计采样的效率。在此，我们描述了一种最近开发的反馈算法如何被推广，以在随机级数展开 (SSE) 框架下，通过在展开阶数中定义扩展系综，来寻找用于量子系统模拟的优化采样分布。如果所选的更新方法是高效的（例如针对经历二阶相变的系统的非局域更新），那么在使用 SSE 的可变长度表述时，优化后的系综特征表现为展开阶数上的平坦直方图。每当更新方法遭遇减速时（例如在一阶相变处），反馈算法会将权重移向过渡区域的展开阶数，从而导致非均匀直方图。