非微扰重整化群中导数展开的优化

我们研究了在场和导数两个方向上截断的非微扰重整化群方程的优化问题。以三维伊辛模型为例，我们证明了最小敏感性原理可以在导数展开的$\partial^2$阶上无歧义地实现。该方法使我们能够选择优化的截断函数，并提高临界指数$\nu$和$\eta$的精度。我们还分析了场展开的收敛性，并特别指出其优化与临界指数精度的优化并不一致。