使用遗传算法优化分子团簇构型

我们提出了一种遗传算法（GA），用于优化分子AF_6团簇构型的能量。该方法基于达尔文进化论：在固定数量的团簇系统中，能量最低的结构得以存活。从给定群体中的两个现有结构以特殊方式组合产生一个新结构（子代），如果其能量低于集合中的最高能量，则保留该结构。为了保持群体数量恒定，我们拒绝能量最高的结构。该算法比以往使用的优化技术给出了更好的结果。使用遗传算法，我们发现了对应于（看似）全局最小值的新结构。最重要的结果是，只有当分子团簇包含超过临界数量的分子时，才能检测到新结构。