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基于遗传算法的分子几何优化

mtrl-th 2009-10-28 v1 chem-ph 材料科学

摘要

我们提出了一种在任意模型势中可靠确定原子团簇最低能量结构的方法。该方法基于遗传算法,对候选结构种群进行操作以产生能量更低的新候选结构。我们的方法显著优于模拟退火,我们通过将遗传算法应用于碳的紧束缚模型势证明了这一点。在此势下,该算法能从随机原子坐标出发高效找到直至 C60{\rm C}_{60} 的富勒烯团簇结构。

关键词

引用

@article{arxiv.mtrl-th/9506004,
  title  = {Molecular geometry optimization with a genetic algorithm},
  author = {D. M. Deaven and K. M. Ho},
  journal= {arXiv preprint arXiv:mtrl-th/9506004},
  year   = {2009}
}

备注

4 pages REVTeX 3.0 plus 3 postscript figures; to appear in Physical Review Letters. Additional information available under "genetic algorithms" at http://www.public.iastate.edu/~deaven/