延迟容忍网络中的能耗优化
网络与互联网体系结构
2024-06-07 v1
摘要
延迟容忍网络是一种专门为处理具有挑战性的通信环境（如深空通信、灾难响应和偏远地区通信）而设计的网络架构和协议套件。尽管DTN[1]可以在高延迟、连接不稳定和高误码率的环境中提供高效可靠的数据传输，但其能耗优化问题仍然是一个挑战，尤其是在资源有限的场景中。为了解决这个问题，本研究将Epidemic[2]和MaxProp[3]路由协议与机器学习模型相结合，以优化DTN的能耗。在ONE模拟器中进行了数百次模拟，并导入了一个来自旧金山出租车移动轨迹的外部真实世界数据集[54]。采用随机森林[4]和梯度提升机(GBM)[5]模型进行数据分析。通过涉及超参数调优和特征选择的优化，随机森林模型实现了0.53的R平方值，而GBM模型实现了0.65的R平方值。
引用
@article{arxiv.2406.03580,
title = {Optimization of Energy Consumption in Delay-Tolerant Networks},
author = {Junran Wang and Milena Radenkovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.03580},
year = {2024}
}