应用于太阳物理学和生物物理学的曲线追踪优化
太阳与恒星天体物理
2013-08-05 v1
摘要
我们开发了一个自动模式识别代码，特别适用于从二维数字图像中提取一维曲线特征。该代码的先前版本（称为OCCULT，定向日冕弯曲环追踪）应用于NASA航天器TRACE（过渡区和日冕探测器）在极紫外波长记录的太阳日冕磁环图像。在这里，我们将该代码的高级版本（OCCULT-2）也应用于来自太阳动力学天文台（SDO）的类似图像、来自瑞典太阳望远镜（SST）的色球H-α图像，以及生物物理学中活细胞的微管丝显微图像。我们提供了该代码的完整解析描述，优化了控制参数，并将自动追踪与视觉/手动方法进行了比较。追踪的结构在尺寸上相差多达16个数量级，这证明了追踪算法的通用性。
引用
@article{arxiv.1307.5046,
title = {Optimization of Curvi-Linear Tracing Applied to Solar Physics and Biophysics},
author = {Markus J. Aschwanden and Bart De Pontieu and Eugene A. Katrukha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5046},
year = {2013}
}
备注
Entropy, Special Issue on Advanced Signal Processing in Heliospheric Physics, (in press)