基于帕累托边界优化的有限时序量子信息发动机
量子物理
2025-11-26 v1
摘要
信息发动机利用测量和反馈将能量转化为有用功。本研究明确考虑了测量所需有限时间，对信息发动机的ergotropic输出功率、热力学效率和信息转化效率之间的基本权衡进行了分析。作为模型发动机，我们考虑来自两个能级量子系统，通过暂时耦合的量子振荡器提取工作量，该振荡器作为测量装置。该量子设备随后由经典仪器读取。我们采用帕累托优化方法计算发动机性能的权衡，该方法最近成功应用于工程和生物物理中的优化。我们的结果为未来在纳米机械系统和circuit QED平台等实验实现信息发动机提供了设计原则。
引用
@article{arxiv.2507.00712,
title = {Optimising finite-time quantum information engines using Pareto bounds},
author = {Rasmus Hagman and Jonas Berx and Janine Splettstoesser and Henning Kirchberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.00712},
year = {2025}
}