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面向急救人员的增强现实用户界面:一项范围文献综述

高能物理 - 实验 2026-02-23 v2 高能物理 - 唯象学 仪器与探测器

摘要

在过去十年中,将AR用户界面整合到公共安全应用中的研究显著增加,特别是在急救医疗、消防和执法领域的急救人员中。本文呈现了一项关于公共安全领域AR用户界面应用的范围综述结果,并采用已建立的系统性综述方法对当前研究格局进行全面分析,识别关键趋势、挑战和文献空白。本次综述涵盖了截至2025年4月主要科学数据库中索引的同行评审文献。基础关键词检索检索到1751篇论文,其中90篇被认为与本综述相关。通过对文献的深入分析,发展出一个用于分类公共安全AR用户界面的分面分类法。该分类法为未来研究奠定了坚实基础,同时突出了关键设计考虑因素、挑战和文献空白。本综述为研究人员和开发者提供了宝贵的资源,提供了可推动该领域进一步发展的见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2506.09238,
  title  = {Optimal Transport for $e/\pi^0$ Particle Classification in LArTPC Neutrino Experiments},
  author = {David Caratelli and Nathaniel Craig and Chuyue Fang and Jessica N. Howard},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2506.09238},
  year   = {2026}
}

备注

20 pages, 13 figures, 2 tables; accepted manuscript version