基于路径分解的图态最优调度

我们研究了基于测量的量子计算中图态的最优调度问题，建立了测量调度与图的路径分解之间的等价关系。我们根据同时活跃量子比特的数量定义了测量调度的空间成本，并证明了最优测量调度对应于最小宽度的路径分解。我们的分析表明，近似图的空间成本是 $\textsf{NP}$-hard 的；而对于具有有界空间成本的图，我们建立了一种计算最优测量调度的高效算法。