多物种渔业模型的最优配额
数值分析
2023-09-13 v1 数值分析
摘要
随机控制问题可通过动态规划或带问题马尔可夫过程概率密度 Kolmogorov 方程的分布式最优控制求解，也可通过监督学习求解。我们将比较这两类方法在渔业控制中的表现。捕捞配额不受欢迎但能有效控制渔场生产力。一个流行模型用向量值随机微分方程描述不同物种的生物量。配额优化将通过梯度法实现，该梯度法作用于与理想状态的加权最小二乘偏差，权重为生物量概率密度。或者，可训练一个保持问题马尔可夫性质的深度神经网络，使用随机梯度算法。该模型被推广到分布式渔场，并通过将配额调整至其时间导数来稳定生物量。
引用
@article{arxiv.2309.06253,
title = {Optimal Quota for a Multi-species Fishing Models},
author = {Olivier Pironneau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.06253},
year = {2023}
}