通过酉神经网络实现最优量子电路设计
量子物理
2024-08-26 v1 人工智能
摘要
将量子算法转化为适合在量子计算平台上实现的形式的过程至关重要但充满挑战。这需要精确指定量子操作，通常是一项复杂的任务。在本文中，我们提出了一种替代方法：一种将量子算法的功能自动合成为量子电路模型表示的自动化方法。我们的方法包括使用量子算法的不同输入-输出映射来训练神经网络模型。我们证明，这个训练好的模型可以有效地生成与原始算法等价的量子电路模型。值得注意的是，我们的观察表明，训练好的模型能够近乎完美地将未见过的输入映射到其相应的输出。
引用
@article{arxiv.2408.13211,
title = {Optimal Quantum Circuit Design via Unitary Neural Networks},
author = {M. Zomorodi and H. Amini and M. Abbaszadeh and J. Sohrabi and V. Salari and P. Plawiak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.13211},
year = {2024}
}