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实现大肠杆菌最佳趋化性能的最优甲基化噪声

细胞行为 2018-04-04 v1 统计力学 生物物理

摘要

响应于营养物的浓度梯度,大肠杆菌通过调节控制其游动与翻滚运动的鞭毛马达旋转偏向,向高营养物浓度区域迁移。细胞生化通路中随机噪声的存在对马达偏向的切换机制有重要影响,进而影响细胞的游动与翻滚。我们将细胞内反应网络建模为三个随机变量(激酶活性、甲基化水平和 CheY-P 蛋白水平)的耦合时间演化,并研究了甲基化噪声对细胞趋化性能的影响。在空间变化的营养物浓度分布存在时,良好的趋化性能使细胞能够快速攀爬浓度梯度,并在长时间极限下聚集在营养物丰富的区域。我们的模拟表明,在最佳噪声强度下可获得最佳性能。虽然可以预期在非常大噪声下趋化作用会减弱,但令人反直觉的是,当噪声水平低于某个值时,性能也会恶化。我们通过对不同噪声强度下 CheY-P 蛋白水平统计数据的详细分析来解释这一显著结果。我们表明,当 CheY-P 水平低于某个(依赖于噪声的)阈值时,细胞倾向于沿营养物浓度梯度向下移动,这对其趋化响应有不利影响。该阈值随噪声增加而降低,这种效应是噪声诱导趋化性能增强的原因。在恶劣的化学环境中,当营养物随时间降解时,细胞轨迹截获的营养物量是一个有效的性能标准。在这种情况下,我们同样发现了一个取决于营养物寿命的最佳噪声强度。

关键词

引用

@article{arxiv.1804.00833,
  title  = {Optimal methylation noise for best chemotactic performance of {\sl E. coli}},
  author = {Subrata Dev and Sakuntala Chatterjee},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1804.00833},
  year   = {2018}
}