大规模MISO-OFDM系统中用于安全上行训练的最优独立性检测编码
信号处理
2018-03-07 v1
摘要
由于导频音的公开已知确定性特征，导频感知攻击（通过干扰、置零和欺骗导频音）可显著瘫痪大规模MISO-OFDM系统中的上行信道训练。为此，本文针对允许均匀线性阵列（ULA）部署的单环散射场景，开发了一种基于独立性检测编码（ICCB）的上行训练架构。在此，我们不仅在子载波上插入随机化导频以进行信道冲激响应（CIR）估计，还对子载波激活模式（SAPs）进行分集与编码以同时传送这些导频。编码后的SAPs虽受无线环境中任意未知SAPs干扰，但可通过检测子载波中存在的隐藏信道独立性而被可靠识别并解码为原始导频。具体地，构建了独立性检测编码（ICC）理论以支撑该架构中的编码/解码过程。进一步开发了最优ICC码，以在保证CIR良好估计的同时最大化码率。基于此码，刻画了识别错误概率（IEP）以评估该架构的可靠性。有趣的是，我们发现了利用阵列空间相关性降低IEP的原理，并证明在连续分布的平均到达角（AoA）下可保证零IEP即完美可靠性。此外，推导了离散分布情形下IEP表达式的新闭式解。仿真结果最终验证了所提架构的有效性。
引用
@article{arxiv.1803.02089,
title = {Optimal Independence-Checking Coding For Secure Uplink Training in Large-Scale MISO-OFDM Systems},
author = {Dongyang Xu and Pinyi Ren and James A. Ritcey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.02089},
year = {2018}
}
备注
accepted in IEEE International Conference on Communications 2018