自旋链中非马尔可夫环境的最优辨识
量子物理
2020-02-05 v1
摘要
环境的关联对非马尔可夫量子系统的动力学至关重要，而这些关联可能事先未知。在本文中，我们提出一种梯度算法，用于在自旋链的时间卷积无主方程中通过时变阻尼率函数辨识关联。通过测量系统的时间轨迹可观测量，该辨识过程可表述为一个优化问题。该梯度算法基于计算目标函数对阻尼率函数的导数而设计，其与两量子比特自旋链的微分方法相比的有效性得到了展示。
引用
@article{arxiv.1810.11923,
title = {Optimal identification of non-Markovian environments for spin chains},
author = {Shibei Xue and Jun Zhang and Ian R. Petersen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.11923},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 4 figures, accepted by IEEE Trans. on Control Systems Technology