由实验数据估计概率密度函数的最优方法
数据分析、统计与概率
2007-05-30 v1
摘要
本文提出一种由时间序列给出概率密度函数(PDF)最优估计的方法。该方法无论应用于抽样解析函数还是实验数字化数据,均可获得近乎任意分辨率的 PDF。与采用标准直方图方法对同一数据计算的 PDF 相比,所得结果有显著改进,尤其在 PDF 的远侧尾部区域——这些区域对应低概率事件,统计性较差。
引用
@article{arxiv.0705.4278,
title = {Optimal estimate of probability density functions from experimental data},
author = {R. Labbé},
journal= {arXiv preprint arXiv:0705.4278},
year = {2007}
}
评论
3 pages, 2 figures