向具有私人信息的接收者最优披露信息

我们研究信息设计情形，其中设计者控制关于某一状态的信息，且存在多个在博弈中相互作用、对其类型具有私人信息的智能体。每个智能体的效用依赖于所有智能体的类型与行动，以及（线性地）依赖于该状态。为最优地甄别智能体，设计者首先要求智能体报告其类型，然后向每个智能体发送一个私人行动建议，其分布依赖于所有报告的类型与状态。我们证明总存在一个最优机制是层状分区的。此类机制对每个类型轮廓将状态空间分区，并对属于同一分区元素的各状态推荐相同的行动轮廓。此外，任意两个分区元素的凸包满足：其中一个包含另一个，或它们交集为空。在单智能体情形，每个状态要么被完美揭示，要么位于一个区间内，其中不同信号实现的数量至多等于该智能体不同类型数加二。对多智能体情形建立了类似结果。我们还强调了甄别的价值：若无甄别，最佳可达支付可能低至最优支付的类型数分之一。在此过程中，我们阐明了在受均值保持压缩约束及附加侧约束的分布上的优化问题的解，这或许具有独立意义。