标量对函数线性模型的动态实验最优设计及其在生物制药研究中的应用
统计方法学
2025-05-23 v3
摘要
本文针对一个或多个变量（称为轮廓变量）的设定可以是函数的实验，开发了一个贝叶斯最优实验设计框架。对于此类实验，设计由每次实验运行的函数组合构成。在标量对函数线性模型中，轮廓变量通过基展开表示。这使得能够对轮廓变量进行有限维表示并找到最优设计。该方法能够控制轮廓变量和模型的复杂度。通过一个涉及 Ambr250 模块化生物反应器系统中动态进料策略的实际应用对该方法进行了说明。
引用
@article{arxiv.2110.09115,
title = {Optimal design of dynamic experiments for scalar-on-function linear models with application to a biopharmaceutical study},
author = {Damianos Michaelides and Maria Adamou and David C. Woods and Antony M. Overstall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09115},
year = {2025}
}