通过错误发现率控制的高通量筛选最优设计
应用统计
2017-07-13 v1
摘要
高通量筛选(HTS)是一种大规模分层过程，其中大量化学品在多个阶段进行测试。HTS研究的常规统计分析常常面临高检验错误率和大规模环境下飙升的成本。本文发展了用于HTS研究中错误发现率控制和最优设计的新方法。我们提出了一个两阶段过程，在总预算约束下，确定不同筛选阶段的最优重复次数，同时控制确认阶段的错误发现率。所提方法的优点通过模拟和真实数据得以说明。我们表明所提出的筛选过程有效控制了错误率，且该设计提高了检测功效。这是在有限预算的代价下实现的。
引用
@article{arxiv.1707.03462,
title = {Optimal design for high-throughput screening via false discovery rate control},
author = {Tao Feng and Pallavi Basu and Wenguang Sun and Hsun Teresa Ku and Wendy J. Mack},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.03462},
year = {2017}
}