催化与材料研究中的高通量计算研究及其对理性设计的影响
计算物理
2019-02-12 v1 材料科学
摘要
在 21 世纪，许多技术领域已变得依赖于过程自动化的进步。我们已经看到成功实现高度自动化的领域和行业出现了显著增长。例如在药物发现中，它减轻了一个原本极其复杂和乏味的过程，并促成了几种新药的开发。在过去十年中，这些自动化技术也开始被化学和材料界所采用，其目标是探索化学空间并致力于发现和设计用于各种应用的新型化合物。新材料对工业和经济发展的影响激发了材料界的巨大研究努力，而采用自动化以及计算和数据科学工具加速并简化了发现过程。特别是，虚拟高通量筛选（HTPS）现正成为寻找具有针对特定应用定制性质的材料的主流技术。其效率加上开源代码和大型计算资源的日益普及，使其成为材料研究中有力且具吸引力的工具。在此，我们将回顾近期一系列备受瞩目的针对新材料和催化剂的 HTPS 项目。在催化剂方面，我们重点关注氧还原反应、析氧反应、析氢反应和二氧化碳还原反应的 HTPS 研究。而对于其他材料应用，我们强调光伏、气体分离、高折射率材料和 OLED 的 HTPS 研究。
引用
@article{arxiv.1902.03721,
title = {High-Throughput Computational Studies in Catalysis and Materials Research, and their Impact on Rational Design},
author = {Mohammad Atif Faiz Afzal and Johannes Hachmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.03721},
year = {2019}
}
备注
This is a review article. It contains 34 pages, 13 figures, and 211 references