感觉网络中的最优信道效率
生物物理
2013-07-15 v2 神经元与认知
摘要
我们表明,Kinouchi-Copelli 模型中雪崩寿命分布的熵总是与动态范围共同达到最大值。这一点值得注意且并非平凡,因为虽然动态范围是感觉系统对刺激敏感度的平衡平均度量,但弛豫时间的熵是一个纯动力学量,与刺激速率无关,可以解释为将网络视为通信信道时的效率。这种新发现的优化在我们测试的所有拓扑结构中均出现,即使当雪崩寿命分布本身不是幂律分布,且雪崩大小分布的熵未同时最大化时也是如此,这强烈表明允许相互作用神经元状态进行适当时间匹配的动力学规则是实现良好信息处理性能的关键,而不是增加可用单元的数量。
引用
@article{arxiv.1204.0751,
title = {Optimal Channel Efficiency in a Sensory Network},
author = {Thiago S. Mosqueiro and Leonardo P. Maia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.0751},
year = {2013}
}
备注
11 pages, 4 captions, submitted