关于Rician衰落下热噪声通信系统的最优比特检测
信号处理
2025-11-27 v1
摘要
热噪声通信（TNC）通过调制热噪声方差而非使用主动载波，实现面向物联网（IoT）设备的超低功耗无线链路。现有分析常依赖高斯近似，忽视衰落效应，限制了其准确性。本文提出一种基于Rician衰落的TNC系统最优比特检测的准确解析框架。利用卡方统计量，我们推导最优最大似然检测阈值，并通过高斯-拉格尔积分求解比特错误概率（BEP）表达式。该模型消除了近似误差，准确刻画了有限抽样规模下的性能。蒙特卡洛仿真确认了解析结果，证明与次优高斯基检测相比，BEP显著改善。此外，量化了关键参数（抽样大小、电阻比、Rician K因子）的影响。该方法为未来B5G/6G和大规模IoT系统中能效TNC接收机的设计提供了坚实基础。
引用
@article{arxiv.2511.21649,
title = {Optimal Bit Detection in Thermal Noise Communication Systems Under Rician Fading},
author = {Mohamed El Jbari and Fernando D. A. García and Hugerles S. Silva and Felipe A. P. de Figueiredo and Rausley A. A. de Souza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.21649},
year = {2025}
}