网络约束需求响应中的最优竞价策略:一种分布式聚合博弈论方法
系统与控制
2024-04-02 v1 系统与控制
摘要
需求响应一直是电力系统中容纳可再生能源的有效解决方案。在本研究中,我们考虑了面临能源供应短缺的配电网内的需求响应方案。公用事业公司激励负荷聚合商调整其预定的能源消耗和发电以匹配供应。每个代表一组产消者的聚合商旨在通过在需求响应方案中策略性竞价来最大化其收益。由于聚合商出于自身利益行事,且其收益和可行竞价相互影响,我们将其竞争建模为网络约束聚合博弈。该模型纳入了潮流约束以防止潜在的线路拥塞。鉴于不存在协调者且聚合商只能与其邻居通信,我们引入了一种完全分布式的广义纳什均衡寻求算法,以确定聚合商在此博弈中的最优竞价策略。在该算法中,仅聚合估计值和某些辅助变量在相邻聚合商之间进行通信。我们通过使用前向-后向分裂技术构建等效迭代来证明该算法的收敛性。
引用
@article{arxiv.2404.00968,
title = {Optimal Bidding Strategies in Network-Constrained Demand Response: A Distributed Aggregative Game Theoretic Approach},
author = {Xiupeng Chen and Jacquelien M. A. Scherpen and Nima Monshizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00968},
year = {2024}
}