具有密度依赖适应度的年生植物的最优分配

我们研究了在时间可变环境中年生植物的两部门（营养与生殖）最优分配模型，该模型将密度依赖的寿命变异性和幼体死亡率的影响纳入一个期望最大化的适应度函数中。文献中此前仅考虑了算术平均和几何平均最大化者的特殊情况，而我们还允许具有递减回报的更广泛的生产函数。该模型预测，随着个体寿命间相关性的增加，成熟时间被推至更早的日期；并且尽管最优日程在极端情况下为 bang-bang 式，但过渡由营养生长与生殖混合的日程在较宽的中间范围内调节。当生产函数凹性较小时，混合生长持续更久，从而能更好地利用植株大小来产生种子。我们获得了在算术平均与几何平均之间插值且对应于部分相关寿命分布的幂均值的解析估计。