由转学协议推导的最优学业规划：关于人工生成与（假设）算法生成学业规划的初步实验
人机交互
2024-11-20 v6
摘要
我们的初步实验考察了 ASSIST（加州转学协议数据库）的一个潜在痛点。该痛点在于交叉参考多个转学协议以手动制定最优学业规划。最优被定义为满足学生准备申请的多所大学所有转学要求的最小社区学院课程集合。据此，我们设计了一个低仿真原型，列出基于所选转学协议某假设优化算法将输出的最小课程集合。24 名学生被要求使用 ASSIST（需手动优化）或该优化原型（已提供最小课程集合）之一来创建最优学业规划。与原型用户相比，ASSIST 用户的优化错误更多、耗时更长且可用性评分更低。展望未来，后续研究需超越我们对假设优化算法的价值验证，转向真正实现一个算法。
引用
@article{arxiv.2307.04500,
title = {Optimal Academic Plan Derived from Articulation Agreements: A Preliminary Experiment on Human-Generated and (Hypothetical) Algorithm-Generated Academic Plans},
author = {David V. Nguyen and Shayan Doroudi and Daniel A. Epstein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.04500},
year = {2024}
}