基于深度神经网络的复杂非稀疏二维码无光学成像
图像与视频处理
2020-02-27 v1
摘要
我们展示了使用裸图像传感器和训练好的人工神经网络(ANN)对复杂二维码进行无光学成像。该ANN被训练用于解读原始传感器数据以供人眼可视化。图像传感器置于距二维码特定间隙处。我们通过实验测试该间隙的系统扰动以及二维码相对图像传感器的平移与旋转对齐情况下ANN的输出，研究了方法的鲁棒性。我们的演示为使用完全无光学相机对复杂、非稀疏物体进行特定应用成像开辟了可能。
引用
@article{arxiv.2002.11141,
title = {Optics-free imaging of complex, non-sparse QR-codes with Deep Neural Networks},
author = {Evan Scullion and Soren Nelson and Rajesh Menon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.11141},
year = {2020}
}