基于深度神经网络的无光学图像分类
图像与视频处理
2020-11-11 v1 计算机视觉与模式识别
光学
摘要
最薄的相机可通过移除所有光学元件、仅保留图像传感器来实现。我们训练深度神经网络，在无光学图像上执行多类检测与二分类（准确率达 92%），而无需以人为中心的图像重建。从无光学图像进行推断具有增强隐私和能效的潜力。
引用
@article{arxiv.2011.05132,
title = {Classification of optics-free images with deep neural networks},
author = {Soren Nelson and Rajesh Menon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.05132},
year = {2020}
}