基于非相干光与单像素探测器的光学机器学习
计算机视觉与模式识别
2019-11-26 v3
摘要
光学衍射神经网络（DNN）可以用级联相位掩模架构实现。像光学计算机一样，该系统可以以全光方式执行诸如数字识别等机器学习任务。然而，该系统只能在相干光照明下工作，且实际实验中的精度要求相当高。本文提出了一种基于单像素成像的光学机器学习框架（MLSPI）。MLSPI 系统可以执行与 DNN 相同的线性模式识别任务。此外，它可以在非相干照明条件下工作，具有更低的实验复杂度且易于编程。
引用
@article{arxiv.1904.10851,
title = {Optical machine learning with incoherent light and a single-pixel detector},
author = {Shuming Jiao and Jun Feng and Yang Gao and Ting Lei and Zhenwei Xie and Xiaocong Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10851},
year = {2019}
}