基于光流的运动相机背景减除:在自动驾驶中的应用
机器人学
2018-11-19 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
在本研究中,我们提出了一种使用运动相机进行背景减除的新算法。我们的算法纯粹基于安装在电动巴士上的相机所获得的视觉信息,该巴士在里诺市中心运行,旨在自动检测感兴趣的运动物体以实现全自动驾驶车辆。在我们的方法中,我们利用由相机运动产生的光流向量,同时将参数假设保持在最小。首先,我们估计扩张中心(Focus of Expansion),用于根据相机内参建模和模拟三维点,并执行多元线性回归以估计回归方程参数,并应用于每一帧的真实数据集以识别运动物体。我们使用一条常见公交线路上的数据验证了我们的算法。
引用
@article{arxiv.1811.06660,
title = {Optical Flow Based Background Subtraction with a Moving Camera: Application to Autonomous Driving},
author = {Sotirios Diamantas and Kostas Alexis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.06660},
year = {2018}
}
备注
5 pages, 4 figures, presubmission