挖掘放射学档案获取儿科对照图像的机会
应用统计
2017-12-08 v1
摘要
一个来自健康正常对照者的大型脑成像数据库有助于在群体尺度上描述生理与病理结构变化。特别地，这些数据可提供关于整个发育与衰老过程中结构变化的信息。然而，对照数据的稀缺以及成像采集过程中的技术挑战使得在健康儿科人群中收集大量数据十分困难。在本研究中，我们检索范德比尔特大学医学中心的病历，寻找因 7 种常见主诉（头痛、癫痫、意识水平改变、恶心呕吐、头晕、头部损伤与步态异常）而接受脑成像（CT 或 MRI）的儿科患者，以确定显示病理发现的研究所占百分比。利用基于文本搜索的算法，我们表明平均 59.3% 的 MRI 研究与 37.3% 的 CT 扫描被分类为正常，从而产出数千张正常图像。这些结果表明存在大量儿科成像对照数据，可用于创建发育的规范性描述以及确立疾病生物标志物。
引用
@article{arxiv.1712.02728,
title = {Opportunities for Mining Radiology Archives for Pediatric Control Images},
author = {Camilo Bermudez and Varvara N Probst and Larry T Davis and Thomas Lasko and Bennett A Landman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.02728},
year = {2017}
}
备注
MASI Brief Report