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基于底层认知无线电的MIMO-RF/FSO网络中的机会调度

信息论 2018-05-24 v1 math.IT

摘要

本文针对基于底层认知无线电的多输入多输出射频/自由空间光(MIMO-RF/FSO)解码转发系统,在固定与比例干扰功率约束下,提出了一种用于次级用户发射机(SU-TX)机会调度的最优度量。为分析所提系统性能,推导了在 Nakagami-mm 衰落射频链路上采用正交空时分组码传输时的精确与渐近中断概率的闭式表达式。此外,中继与目的 eNodeB 之间的 FSO 链路被建模为具有指向误差的广义 Málaga (M)(\mathcal{M}) 湍流信道。最后,给出仿真结果以对端到端系统性能及 SU-TX 的选择概率提供若干有趣见解。还表明所提系统优于现有文献中的系统。

关键词

引用

@article{arxiv.1805.08943,
  title  = {Opportunistic Scheduling in Underlay Cognitive Radio based MIMO-RF/FSO Networks},
  author = {Neeraj Varshney and Prabhat K. Sharma and Mohamed-Slim Alouini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.08943},
  year   = {2018}
}

备注

submitted for possible publication in IEEE Transactions on Vehicular Technology Correspondence (5 pages)