opp/ai：区块链上的乐观隐私保护人工智能
密码学与安全
2024-02-26 v1 机器学习
摘要
人工智能（AI）与区块链技术的融合正在重塑数字世界，在区块链平台上提供去中心化、安全且高效的AI服务。尽管前景广阔，但AI在区块链上的高计算需求引发了重大的隐私和效率问题。乐观隐私保护AI（opp/ai）框架被提出作为这些问题的开创性解决方案，在隐私保护和计算效率之间取得了平衡。该框架集成了用于隐私的零知识机器学习（zkML）和用于效率的乐观机器学习（opML），创建了一个为区块链AI服务量身定制的混合模型。本研究介绍了opp/ai框架，深入探讨了zkML的隐私特性，并评估了该框架在不同场景下的性能和适应性。
引用
@article{arxiv.2402.15006,
title = {opp/ai: Optimistic Privacy-Preserving AI on Blockchain},
author = {Cathie So and KD Conway and Xiaohang Yu and Suning Yao and Kartin Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.15006},
year = {2024}
}