基于 Transformer 的作为结构化情感分析的观点抽取
计算与语言
2021-12-10 v1 机器学习
摘要
关系抽取与命名实体识别一直被视为需要不同输入数据、标签和模型的两个独立任务。然而，二者对于结构化情感分析都必不可少。我们认为这两个任务可以合并为一个具有相同输入数据的堆叠模型。我们进行了不同实验以寻找从单句抽取多个观点元组的最佳模型。观点元组将由持有者、目标和表达构成。借助观点元组，我们将能够抽取所需的关系。
引用
@article{arxiv.2112.05056,
title = {Opinion Extraction as A Structured Sentiment Analysis using Transformers},
author = {Yucheng Liu and Tian Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05056},
year = {2021}
}