具记忆的意见动力学：社会如何被自身过往塑造
物理与社会
2020-08-26 v2 无序系统与神经网络
摘要
为理解现代世界中意见共同取向的发展，我们提出一个社会模型，将其描述为大量智能体的集合，这些智能体在相互交互与外部事件影响下交流其所表达的意见。我们特别引入一种交互偏置，产生集体记忆效应，使社会能够存储并回忆来自若干外部信号的信息。我们的模型展示了社会的内在结构及其未来反应如何被自身历史所塑造。我们将对此提供解析说明，并展示以这种方式建模的社会之反应与 Hopfield 信息检索机制之间涌现的相似性。
引用
@article{arxiv.1909.12590,
title = {Opinion dynamics with memory: how a society is shaped by its own past},
author = {Gioia Boschi and Chiara Cammarota and Reimer Kühn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.12590},
year = {2020}
}
备注
33 pages, 14 figures