运营潜在空间

我们通过自监督学习构建潜在空间，以支持具有语义意义的操作。类似于运营放大器，这些“运营潜在空间”（OpLaS）不仅展示语义结构如聚类，还支持带内在语义意义的常见转换操作。某些运营潜在空间在追求其他自监督学习目标的过程中“非故意”地出现，其中在点之间关系中发现了意外但仍有用的属性。其他空间则可通过开发者规定的特定聚类或转换来“故意”构建，以产生所需的结构。我们聚焦于通过自监督学习故意创建运营潜在空间，包括引入通过新型“FiLMR”层实现旋转算子，以支持某些音乐构造中发现的环形对称性。