OpenMic：基于多智能体的单口喜剧生成系统
人工智能
2026-01-14 v1
摘要
中文单口喜剧生成超越了纯文本生成，需要文化根基深厚的幽默、精准的节奏、舞台表演提示以及隐式的多步推理。此外，常用的中文幽默数据集通常更适合于幽默理解和评估，而非长篇单口喜剧生成，这使得直接监督与目标任务不匹配。为了应对这些挑战，我们提出了OpenMic，一个基于AutoGen构建的端到端多智能体系统，它将用户提供的生活话题转化为3-5分钟的中文单口喜剧表演，并进一步生成带旁白的喜剧视频。OpenMic在多轮迭代循环中编排多个专门智能体——规划，以共同优化幽默、节奏和可表演性。为了缓解数据集-任务不匹配，我们通过检索增强生成(RAG)来增强生成，以进行素材基础和想法扩展，并微调了一个专门的JokeWriter，以更好地内化单口喜剧特有的铺垫-笑点结构和长程呼应。
引用
@article{arxiv.2601.08288,
title = {OpenMic: A Multi-Agent-Based Stand-Up Comedy Generation System},
author = {Yuyang Wu and Hanzhong Cao and Jianhao Chen and Yufei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08288},
year = {2026}
}