OpenEP：开放式未来事件预测
计算与语言
2024-08-15 v2
摘要
未来事件预测(FEP)是长期且关键的任务，因为理解事件的演变有助于早期识别风险、做出明智的决策并进行战略规划。现有的工作通常将事件预测作为分类任务，并将未来事件的结果限制在固定范围内，如 yes/no 问题、候选集和分类学，这难以包含所有可能的未来事件结果。在本文中，我们引入OpenEP(开放式未来事件预测任务)，生成与现实场景相符合的灵活且多样的预测。这主要体现在两个方面：首先，预测问题多样化，涵盖事件开发的不同阶段和视角；其次，结果灵活，不受范围或格式的限制。为促进该任务的研究，我们构建了OpenEPBench，一个开放式未来事件预测数据集。对于问题构建，我们从七个角度提出问题，包括位置、时间、事件开发、事件结果、事件影响、事件响应和其他，以促进对事件综合演变的深入分析和理解。对于结果构建，我们收集包含结果的自由形式文本，以提供语义完整且丰富细节的结果。此外，我们提出了StkFEP，一个结合事件特征的未来事件预测框架，以适应开放式设置。该方法从事件中提取相关方力量，以扩展问题以收集多样化信息。我们还收集了与问题相关且相似的历史事件，以揭示潜在的演变模式。实验结果表明，在开放式设置下，现有的LLM在准确预测未来事件方面存在挑战。
引用
@article{arxiv.2408.06578,
title = {OpenEP: Open-Ended Future Event Prediction},
author = {Yong Guan and Hao Peng and Xiaozhi Wang and Lei Hou and Juanzi Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.06578},
year = {2024}
}