OpenDC-STEAM：可组合可持续数据中心技术的真实建模与系统化探索
分布式、并行与集群计算
2026-03-23 v2
摘要
减少数据中心碳足迹的需求迫切。虽然已提出许多可持续性技术，但常以孤立方式评估，采用有限的设置或解析模型，忽视真实世界动态以及方法之间相互作用。这使得研究人员和运营商难以理解这些技术的有效性和权衡。我们设计OpenDC-STEAM，一个开源可定制的数据中心模拟器，旨在探讨可持续性技术对数据中心运行和嵌入式碳排放的影响，以及其与性能之间的权衡。使用STEAM，我们系统性地探索了三个具有代表性的技术-水平扩展、利用电池和时间偏移-以多样化的代表性工作负载、数据中心配置和碳强度轨迹进行测试。我们的分析表明，数据中心动态可以影响这些技术的有效性，并且组合策略可显著降低排放，但会引入复杂的成本-排放-性能权衡，STEAM可帮助导航。STEAM支持新模型和技术的集成，成为可持续计算领域的整体、量化和可重复研究的基础框架。遵循开源科学原则，STEAM以自由软件形式提供：https://github.com/atlarge-research/OpenDC-STEAM
引用
@article{arxiv.2603.12381,
title = {OpenDC-STEAM: Realistic Modeling and Systematic Exploration of Composable Techniques for Sustainable Datacenters},
author = {Dante Niewenhuis and Sacheendra Talluri and Alexandru Iosup and Tiziano de Matteis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.12381},
year = {2026}
}
备注
This is an extended version of a paper published at CCGRID 2026