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用于基于深度学习的3D MRI自动声道分割的开源手动标注声道数据库：2D和3D卷积与Transformer网络基准测试

计算机视觉与模式识别 2025-03-03 v2 声音音频与语音处理

作者: Subin Erattakulangara , Karthika Kelat , Katie Burnham , Rachel Balbi , Sarah E. Gerard , David Meyer , Sajan Goud Lingala

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摘要

从磁共振成像（MRI）数据中准确分割声道对于各种语音和言语应用至关重要。手动分割耗时且易出错。本研究旨在评估深度学习算法从3D MRI自动分割声道的有效性。

关键词

声道分割 3D MRI 深度学习卷积神经网络 Transformer 基准数据集

引用

@article{arxiv.2501.06229,
  title  = {Open-Source Manually Annotated Vocal Tract Database for Automatic Segmentation from 3D MRI Using Deep Learning: Benchmarking 2D and 3D Convolutional and Transformer Networks},
  author = {Subin Erattakulangara and Karthika Kelat and Katie Burnham and Rachel Balbi and Sarah E. Gerard and David Meyer and Sajan Goud Lingala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.06229},
  year   = {2025}
}