开放集标志检测与检索
计算机视觉与模式识别
2017-10-31 v1
摘要
当前的标志检索研究聚焦于封闭集场景。我们认为标志领域过于庞大，不适合该策略而需要开放集方法。为促进此方向的研究，我们收集并公开发布了一个称为 Logos in the Wild 的大规模标志数据集。一个典型的开放集标志检索应用例如评估体育赛事转播中广告的有效性。给定以标志图像为形式的查询样本，任务是在一组图像或视频中找到该标志的所有其他出现位置。目前，常见的标志检索方法因其封闭世界假设而不适用于该任务。因此，本工作提出了一种开放集标志检索方法，可通过单个查询样本搜索先前未见的标志。我们提出了具有独立标志检测与比较的两阶段概念，两个模块均基于特定任务的 CNN。若使用 Logos in the Wild 数据训练，可观察到显著的性能提升，尤其是与最先进的封闭集方法相比。
引用
@article{arxiv.1710.10891,
title = {Open Set Logo Detection and Retrieval},
author = {Andras Tüzkö and Christian Herrmann and Daniel Manger and Jürgen Beyerer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.10891},
year = {2017}
}
备注
accepted at VISAPP 2018