用于追踪COVID-19对电力系统影响的开放访问数据与工具箱
系统与控制
2022-05-17 v2 系统与控制
摘要
针对COVID-19的干预政策在全球造成了大规模扰动，并导致电力系统运行的一系列模式变化。分析这些由疫情引发的模式对于识别这一极端事件的潜在风险与影响至关重要。为此，我们开发了一个开放访问数据枢纽（COVID-EMDA+）、一个开源工具箱（CoVEMDA）以及若干评估方法，以探究美国电力系统在COVID-19期间所经历的状况。这些资源可广泛用于研究、公共政策和教育目的。在技术层面，我们的数据枢纽整合了多种原始数据，如发电结构、需求曲线、电价、气象观测、流动性、确诊病例与死亡数。典型方法在我们的工具箱中被重构与标准化，包括基线估计、回归分析和科学可视化。其中，波动指数与概率基线为首次提出，以考虑数据波动与估计不确定性。基于此，我们对美国电力系统开展了三项实证研究，并分享了应对公众关切问题的新方案与意外发现。这传达了疫情影响的更完整图景，也开辟了若干值得未来工作的吸引人课题。Python、Matlab源代码及用户手册均公开分享于Github仓库。
引用
@article{arxiv.2112.05320,
title = {Open-Access Data and Toolbox for Tracking COVID-19 Impact on Power Systems},
author = {Guangchun Ruan and Zekuan Yu and Shutong Pu and Songtao Zhou and Haiwang Zhong and Le Xie and Qing Xia and Chongqing Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05320},
year = {2022}
}
备注
Journal accepted by IEEE Trans on Power Systems, 12 pages, 7 figures, 5 tables. Website: https://github.com/tamu-engineering-research/COVID-EMDA