OntoPlot：一种用于大型本体中非层次关联的新型可视化方法

本体是对概念及其之间复杂关系的形式化表示。它们已被广泛用于捕获生物学和医学等领域的全面领域知识，在这些领域中，大型且复杂的本体可能包含数十万个概念。特别是由于本体规模庞大，可视化对于创作、探索和理解其底层数据非常有用。现有的本体可视化工具通常侧重于层次结构，而对非层次关联的重视程度较低。在本文中，我们提出了OntoPlot，这是一种专门设计用于促进探索所有概念关联，同时仍能展示本体大型层次结构的新型可视化方法。这种混合可视化方法结合了冰柱图、视觉压缩技术和交互性，提高了空间效率并降低了视觉结构复杂性。我们与领域专家进行了一项用户研究，以评估OntoPlot的可用性，并将其与事实上的本体编辑器Protégé进行了比较。结果证实，OntoPlot在关联相关任务上达到了我们的设计目标，并受到领域专家的强烈青睐。