基于本体引导的语义组合用于零样本学习
人工智能
2020-07-01 v1 机器学习
摘要
零样本学习(ZSL)是一个热门的研究问题,旨在利用类间关系与某些辅助信息,对训练阶段从未出现过的类别进行预测。在本研究中,我们提出通过 OWL(Web Ontology Language,网络本体语言)本体对类标签的组合性与表达性语义进行建模,并进一步开发了一种基于本体嵌入的新 ZSL 框架。其在动物图像分类与视觉问答上的一些初步实验已验证了有效性。
引用
@article{arxiv.2006.16917,
title = {Ontology-guided Semantic Composition for Zero-Shot Learning},
author = {Jiaoyan Chen and Freddy Lecue and Yuxia Geng and Jeff Z. Pan and Huajun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.16917},
year = {2020}
}
备注
Accepted by KR 2020 - 17th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning