知识感知的零样本学习：综述与展望
人工智能
2021-05-11 v3 机器学习
摘要
零样本学习（ZSL）旨在利用外部知识（亦称辅助信息）预测训练期间从未出现过的类别，已得到广泛研究。本文从外部知识的视角对 ZSL 进行文献综述，我们对外部知识进行分类，回顾其方法并比较不同的外部知识。借助文献综述，我们进一步讨论并展望符号知识在解决 ZSL 及其他机器学习样本短缺问题中的作用。
引用
@article{arxiv.2103.00070,
title = {Knowledge-aware Zero-Shot Learning: Survey and Perspective},
author = {Jiaoyan Chen and Yuxia Geng and Zhuo Chen and Ian Horrocks and Jeff Z. Pan and Huajun Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00070},
year = {2021}
}
备注
Accepted by IJCAI'21 Survey Track