本体与认知结果
人工智能
2021-01-11 v3
摘要
此处我们将“情报”理解为为评估和维持国家安全而收集的知识条目。美国（US）的情报界（IC）是一个由组织构成的共同体，协作收集和处理面向美国的情报。IC 依赖基于人机协同的分析策略：1) 访问并整合来自不同来源的大量信息，2) 持续处理该信息，从而 3) 能够建立并更新关于世界行为体及其行为的最全面理解。本文描述一种利用基于结果的学习（OBL）以支持这些工作的方法，该方法建立在情报分析人员所执行认知过程的本体之上。对认知过程本体而言，特别重要的是“有保证的表征”类。此类表征具有描述性，且值得对其真实性予以信任。后者是因为有保证的表征总是由经过审查（或成功设计）以可靠产生真实表征的过程所产生。因此，有保证的表征即我们在其他语境中可能称之为“知识条目”者。
引用
@article{arxiv.2005.08078,
title = {Ontology and Cognitive Outcomes},
author = {David Limbaugh and Jobst Landgrebe and David Kasmier and Ronald Rudnicki and James Llinas and Barry Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08078},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 6 figures