面向移动健康的在线结构核选择
机器学习
2021-07-22 v1 机器学习
摘要
受移动健康（mHealth）中高效且个性化学习需求的驱动，我们研究了多任务设定下高斯过程回归的在线核选择问题。为此，我们提出了一种关于核组合的新颖生成过程。我们的方法表明，核演化的轨迹可在用户间迁移以改进学习，且核本身对于 mHealth 预测目标具有意义。
引用
@article{arxiv.2107.09949,
title = {Online structural kernel selection for mobile health},
author = {Eura Shin and Pedja Klasnja and Susan Murphy and Finale Doshi-Velez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09949},
year = {2021}
}
备注
Workshop paper in ICML IMLH 2021