基于簇专家的切换图标记在线预测
机器学习
2019-06-18 v3 机器学习
摘要
我们研究在标记随时间变化的在线设定下预测图标记的问题。我们提出一种基于专家方法的算法；我们发展了簇专家的机制，其以概率方式利用图中的簇结构。我们的算法有两种变体，其中一种令人惊讶地仅需𝒪(log n)时间用于n顶点图上任意试验t，相较现有方法是指数级加速。我们证明了算法两种变体的切换失误界保证。此外这些失误界随连续标记间变化幅度平滑变动。我们在芝加哥Divvy自行车共享数据上开展实验，表明我们的算法显著优于现有算法（核感知机）以及若干自然基准。
引用
@article{arxiv.1806.06439,
title = {Online Prediction of Switching Graph Labelings with Cluster Specialists},
author = {Mark Herbster and James Robinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06439},
year = {2019}
}
备注
20 pages (including appendix)