基于 StoryPivot 的在线事件集成
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2016-10-26 v1
摘要
现代数据集成系统需要处理来自各种数据源的大量数据，并满足实时集成约束。它们不仅在企业中用于管理内部数据，还用于各种网络服务，这些服务在实时系统中使用实体解析或数据清洗等技术。在这项工作中，我们讨论新一代在数据集成任务所基于的持续修改的数据集上进行操作的在线环境（非）结构化数据集成系统，即在线数据集成系统。我们以一个名为 StoryPivot 的在线事件集成系统作为此类系统的例子。它观察从“卫报”或“华盛顿邮报”等数据源的新闻文章中提取的事件，并将其集成以向用户展示真实世界故事随时间的演变。StoryPivot 的设计决策受到在保持高质量集成结果的同时构建近实时处理和集成事件的系统之间的权衡影响。我们通过两个真实世界数据集上的实验评估我们的设计决策，并将我们的发现推广到具有类似系统设置的其他数据集成任务。
引用
@article{arxiv.1610.07732,
title = {Online Event Integration with StoryPivot},
author = {Anja Gruenheid and Donald Kossmann and Divesh Srivastava},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07732},
year = {2016}
}