事件数据质量:一项综述
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2020-12-15 v1
摘要
如今,事件数据广泛存在于金融交易、业务流程和工业物联网等不同领域中。一个事件通常由若干属性刻画,这些属性表示与相应发生时间/持续时间相关的含义。从企业的传统运营系统到 Web 服务的在线系统,事件数据从物理世界不间断地生成。然而,由于大数据的多样性和真实性特征,来自异构和脏源的事件数据可能具有非常不同的事件表示并存在数据质量问题。在这项工作中,我们总结了研究事件数据质量问题的若干典型工作,包括:(1) 事件匹配,(2) 事件错误检测,(3) 事件数据修复,以及 (4) 近似模式匹配。
引用
@article{arxiv.2012.07309,
title = {Event Data Quality: A Survey},
author = {Ruihong Huang and Jianmin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.07309},
year = {2020}
}