在线字典学习辅助的认知探地雷达目标识别
信息论
2017-01-26 v2 math.IT
摘要
探地雷达(GPR)信号的稀疏分解有助于利用压缩感知技术实现更快的数据采集和增强的特征提取，以进行目标分类。本文研究了在线字典学习(ODL)技术在GPR中的应用，以降低学习时间并改进对废弃反人员地雷的识别。我们使用来自L波段GPR针对PMN/PMA2、ERA和T72地雷的真实数据进行的实验结果表明，与经典K-SVD算法相比，ODL将学习时间减少了94%，并将杂波检测提高了10%。此外，所提出的方法可能有助于GPR的认知操作，其中系统基于学习到的字典调整距离采样。
引用
@article{arxiv.1701.03607,
title = {Online Dictionary Learning Aided Target Recognition In Cognitive GPR},
author = {Fabio Giovanneschi and Kumar Vijay Mishra and Maria Antonia Gonzalez-Huici and Yonina C. Eldar and Joachim H. G. Ender},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03607},
year = {2017}
}
备注
4 pages, IGARRS2017